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    车牌识别系统采用高清智能识别相机,具有识别率高、通行快等优点

    并且可以根据现场情况兼容地感线圈触发和视频流触发两种工作模式,应用范围较为广泛。

    但是,车牌识别系统在实际的应用中,我们会遇到各种各样的问题,其中,较为显著的问题之一就是,无牌车的进出场管理问题,很多停车场中都会遇到这样的情况,针对无牌车无法通过车牌识别来进行开闸,进场需要进行人工开闸,出场需要人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行

    所以,对于无牌车的用户就会有种很不好的停车体验,同样通过人工判断车辆信息也是一个较为繁琐的过程。


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    车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据,然后通过多层神经网络进行深度学习,获得字符识别模型

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